股债相关性为正还是为负?

股债回报率的相关性在历史的大部分时期都为正,但也会周期性地转负。我们来看看这是为什么。
历史的某些时期可能会得出股债回报正相关的结论,而另一些时期又会指向负相关的结论。这些变化可能是更广泛的市场环境发生根本性转变的信号。

“相变”

投资市场的行为并非一成不变。举例而言,有些时期市场波动性相对较高,而有些时期市场波动性则相对较低。我领导罗素投资团队负责监测投资风险,而模型在市场环境发生变化的时期可能变得无用甚至更糟的事实,大大加大了这项任务的难度。为了监控这些变化,我的团队使用了一种机制评估工具。

这项工具基于一种观点,即市场的波动性易受大幅跳跃或机制变化(Regime Changes)的影响。但没有任何通知会告诉你这些跳跃或变化何时发生。我们能够观察到的是收益。因此,根据收益率,你可以推断,并反向校准这个模型,来检测今天你最有可能处于何种波动机制之中。虽然你无法预测机制何时会发生变化,但你可以尝试在机制变化时检测到这种变化1

相关性机制

然而,变化的不仅仅是波动性环境——相关性也会发生变化。股债回报之间的相互作用是构建资产策略的关键组成部分之一,而这种相互作用的性质也并非一成不变。

下图显示了自1989 到 2021 年前三个季度的每个日历季度,标普500®指数和彭博巴克莱美国综合债券指数每日收益率的相关性(橙色线)。它还显示了标普500每日收益率的年化波动率(蓝色线)与彭博巴克莱综合债券指数每日收益率的年化波动率(灰色线)。

Stock returns vs bond returns, 1989-2021

Source: Russell Investments

债券市场波动率介乎1.6%至6.6%,股票波动率介乎 5.2% 至 41.4%。然而,该图表最显著的特征是 1997 年末相关性从总体上为正转成主要为负。

发生这种现象并非第一次。安蒂•伊尔曼恩(Antti Ilmanen) 在2003年《固定收益杂志》上的一篇论文追溯至了1926年,发现尽管股债相关性在大多数时期为正,但存在着三个显著的时期相关性为负,即1929-1932年、1956-1965年和1998-2003年。伊尔曼恩推测,究其原因,“债券市场内生发生的冲击会同方向的影响股票市场(例如债券收益率下降往往会使股票折现率同样下降),而股票市场内生发生的变动会反方向的影响债券市场(例如股票走弱可能会推动货币政策放松从而引发债券牛市)”。2相关性也可能受到同一变量的不同影响,比如我们观察到,利好经济的消息可能利好债券,但有时利好又会变成利空。2013 年的Taper恐慌便是对后者很好的例证。

伊尔曼恩认为通胀似乎是一个主要影响因素。他写道:“当通胀和增长水平较低(通缩型衰退发生)时,当股市走弱波动加大(安全投资转移现象发生)时,股债的相关性往往最低。”3

后一点证实了大多数人的预期(以及上图中可以观察到的结论):波动性环境与相关性环境在某种程度上是相关的。特别是,股票市场的低波动性似乎与股债的高相关性相关联。然而,与相关性机制相比,波动性机制的稳定性似乎更低,变化也更频繁。从风险管理者的角度来看,波动性取决于特定的资产类别,而相关性随着经济基本状态改变而改变。因此,如果我们看到某单一资产的波动机制发生改变,我们不会像看到相关性机制发生改变时那样担心。我们视后者为某种基本面变化的指征。

结论

在制定战略资产配置政策时,相关性机制的重要性值得铭记于心。对大多数投资者来说,股债负相关是有益的,因为有助于强化典型投资组合内的多元化。养老金计划的情况则与众不同,股债负相关可能会增加风险,会让资产价值下降和负债价值上升双重打击发生的可能性加大。

编者按:本篇为最初于2017 年 5 月发表的博文的更新版本。


Collie, R. (2015) “Perspectives on Risk Management: Ten Conversations” Russell Investments Research.
Ilmanen, A. “Stock-bond correlations.” The Journal of Fixed Income, September 2003.
Ibid.